By Heinz Handels
Dieses Buch gibt einen systematischen Überblick über moderne Methoden der medizinischen Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung, die für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer Bildverarbeitungssysteme von Bedeutung sind. Es wird eine integrierte Darstellung praxisrelevanter Verfahren der Mustererkennung, Bildverarbeitung und Computergraphik gegeben und ihre Anwendung anhand einer Vielzahl medizinischer Beispiele illustriert.
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Introduction to Confocal Fluorescence Microscopy, Second Edition
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Remote Observatories for Amateur Astronomers: Using High-Powered Telescopes from Home
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- Time, History, and Belief in Aztec and Colonial Mexico
- Fixation for Electron Microscopy
- A User’s Guide to the Meade LXD55 and LXD75 Telescopes
- Digital Image Quality in Medicine
Additional resources for Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung fur die computergestutzte arztliche Diagnostik und Therapie
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Planare Szintigraphie: Bei der planaren Szintigraphie wird eine Gammakamera über den zu untersuchenden Körperbereich gehalten und die Aktivitätsverteilung erfasst. In Analogie zum Röntgenbild erhält man hier ein Projektionsbild, in dem sich die Aktivitäten in einer Körperschicht senkrecht zum Messgerät aufintegrieren bzw. aufsummieren. Single-Photon-Emissions-Computer-Tomographie: Möchte man eine voxelbezogene Information über die Verteilung der Aktivität im Körper oder dem untersuchten Organ bekommen, so kann man dies durch Verwendung eines Single-Photon-Emissions-Computer-Tomographen, kurz SPECT genannt, erreichen.
Während in der klinischen Anwendung in der Regel Magnetfelder im Bereich von 0,5 T bis 3 T eingesetzt werden, stehen in ausgewählten Forschungseinrichtungen Hochfeldtomographen mit bis zu 7 T zur Verfügung. Den beiden Spinorientierungen sind zwei verschiedene diskrete Energieniveaus zugeordnet. Der Zustand paralleler Ausrichtung der Spins, der Grundzustand, liegt energetisch niedriger als der Zustand antiparalleler Ausrichtung, der auch als angeregter Zustand bezeichnet wird (Abb. 7). 7) wobei h das Planck'sche Wirkungsquantum angibt.
Diese Tabelle wird als Farbpalette bezeichnet. Der Speicherbedarf der Farbpalette kann in Relation zum Speicherbedarf des Bildes vernachlässigt werden. Die Auswahl der 256 Farben, die zur Darstellung des Bildes verwendet werden, kann die Bildqualität stark beeinflussen. Dies wird in Abb. 25 anhand eines farbigen Schnittbildes aus dem Visible Human Data Set (Kap. 6) illustriert. Bei der optimierten Farbpalette (unten rechts) wurden die 256 Farben mit dem Ziel ausgewählt, die Farbunterschiede zum originären TrueColor-Bild (oben links) möglichst gering zu halten.